Gennio, integracija podatkovnih tokov in umetna inteligenca, d.o.o.
Rešitve
- GeNNio je AI platforma za interakcijo s poslovnimi podatki v naravnem jeziku. Uporabniku omogoča, da kompleksna vprašanja o poslovanju zastavlja v naravnem jeziku, GeNNio pa na podlagi povezanih podatkov pripravi odgovor in prikaže povezave ter podatke, ki so pripeljali do zaključka. Posebnost rešitve je kombinacija več tehnologij, vključno s pretvorbo in povezovanjem podatkov iz različnih virov v graf podatkov oziroma knowledge graph, uporabo vektorskih baz ter lastnih metod umetne inteligence in Graph Neural Networks (GNN). Takšna arhitektura omogoča razumevanje odnosov in odvisnosti med podatki, ki jih klasični pristopi analize pogosto težje zajamejo. GeNNio je zasnovan z namenom zmanjševanja halucinacij generativne umetne inteligence, saj odgovore povezuje s strukturiranimi podatki in odnosi v podatkovnem grafu. Rešitev omogoča tudi sledljivost in razložljivost odgovorov – uporabnik lahko razume, na katerih podatkih, povezavah in ugotovitvah temelji posamezen zaključek. Določene lastne tehnološke rešitve, ki podpirajo ta pristop, so trenutno v postopku patentiranja.
- GeNNio Predictive AI je nadgradnja osnovne GeNNio platforme, ki poleg analize obstoječih podatkov omogoča napovedovanje prihodnjih dogodkov, rezultatov in trendov. Z uporabo iste podatkovne infrastrukture, knowledge graphov, vektorskih baz, Graph Neural Networks (GNN) in lastnih AI metod rešitev povezuje zgodovinske podatke, njihove medsebojne odnose ter aktualne podatke in na tej osnovi izdeluje napovedi. Rešitev omogoča prepoznavanje vzorcev in odvisnosti, ki vplivajo na prihodnje rezultate, ter njihovo uporabo pri napovedovanju. Napovedi so povezane z izvornimi podatki in odnosi v podatkovnem grafu, kar omogoča tudi razumevanje dejavnikov, ki so vplivali na posamezno napoved. Uporabna je na primer za napovedovanje proizvodnje, povpraševanja, zastojev, porabe virov, kakovostnih parametrov ali drugih poslovnih kazalnikov. Namen rešitve je podjetjem omogočiti prehod od analize preteklega dogajanja in razumevanja vzrokov k napovedovanju prihodnjega dogajanja ter pravočasnemu ukrepanju.
Ponujamo
Implementacija GeNNio je preprosta in v veliki meri avtomatizirana, zato so stroški vzpostavitve nizki. Rešitev lahko deluje na obstoječi IT infrastrukturi oziroma zahteva le minimalne nadgradnje, praviloma v obsegu nekaj tisoč EUR. Tudi strošek uporabe je razmeroma nizek glede na vrednost, ki jo rešitev lahko ustvari za uporabnika.
Reference
Šumer, proizvodno podjetje s približno 400 zaposlenimi, je rešitev GeNNio uporabilo za analizo proizvodnih podatkov in podrobnejšo identifikacijo vzrokov zastojev. Cilj je bil izboljšati učinkovitost proizvodnje in podpreti odločanje na podlagi podatkov.
Paradajz d.o.o., proizvajalec paradižnika Lušt, uporablja GeNNio za analizo klimatoloških podatkov, zbranih na 5 minut, ter podatkov o gnojenju in pridelavi. Namen je odkrivanje vzorcev za optimizacijo pogojev pridelave in količine proizvodnje, se pravi zmašanje orabe resursvo in povečanje outputa.